Donut の標準カメラアプリを使ってみました。
まずは、起動後のメイン画面。
カメラのプレビューに枠がついています。
右側の列には、上から、「撮影後のサムネイル」「動画/静止画切り替え」「シャッターボタン」。
撮影後のサムネイルをタッチすると、右側の列もかわります。
メニューキーを押すと、メニューが表示されますが、基本的にはCupcakeと同じように見えます。
その他のサブメニューでは、「Show on Maps」が増えているようにも見えます。
最後に、「動画/静止画切り替え」をタッチして、動画モード。
「撮影後のサムネイル」が非表示となって、「シャッターボタン」も変更になります。
うーむ。
やはり、ズームが見当たらない。。。
あくまでも開発中のものですが。
Android SDK には、顔認識用の API が標準で含まれています。
※android.media パッケージ - FaceDetector クラス
使い方
以下、簡単なサンプルコードです。
Bitmap orgBitmap = // ここに認識させたいBitmapがあるとする
FaceDetector.Face[] faces = new FaceDetector.Face[3]; // 結果受け取り用
FaceDetector detector = new FaceDetector(
orgBitmap.getWidth(), // ビットマップの幅
orgBitmap.getHeight(), // ビットマップの高さ
faces.length); // ここでは、最大3つの顔認識結果を受け取れるように指定
int numFaces = detector.findFaces(orgBitmap, faces); // 顔認識実行
if (numFaces > 0) {
// ここでは、結果をわかりやすくするために、元のビットマップを複製し、
// 赤い四角を描画しています
Bitmap newBitmap = orgBitmap.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true);
Paint paint = new Paint();
paint.setColor(Color.argb(255, 255, 0, 0)); // 赤
paint.setStyle(Style.STROKE); // 塗りつぶしなしの線
Canvas canvas = new Canvas(newBitmap);
for (int i = 0; i < numFaces; i++) { // 認識した数だけ処理
Face face = faces[i];
PointF midPoint = new PointF(0, 0);
face.getMidPoint(midPoint); // 顔認識結果を取得
float eyesDistance = face.eyesDistance(); // 顔認識結果を取得
RectF rect = new RectF(); // 正方形
rect.left = midPoint.x - eyesDistance / 2;
rect.top = midPoint.y - eyesDistance / 2;
rect.right = midPoint.x + eyesDistance / 2;
rect.bottom = midPoint.y + eyesDistance / 2;
canvas.drawRect(rect, paint); // 正方形を描画
}
}
Android Developers の公式ページにある Hello World チュートリアル の次に試すサンプルコードは、
Notepad Tutorial でなく、Android SDK に含まれている SkeletonApp が良いと思います。
※本記事は、友人がHT-03Aを購入したのを記念して、初心者向けに書いております＾＾；
SkeletonApp とは
Eclipse から SkeletonApp プロジェクトをインポートするには（※1）
使い方
SkeletonApp の次に試すサンプルコードは・・・
あわせて読みたい
HTC Magic（HT-03A） などのトラックボールには、ライトが搭載されており、
電話の着信があったときなどにトラックボールが光ます。
では、どうやって光らせるんだろう？と調べていたら、HardwareService クラス setAttentionLight() メソッドに行き着きました（多分コレ？）。
しかしながら、この HadrwareService クラスは、残念ながら非公開クラスでした。。。
他にも、pulseBreathingLight() メソッドみたいなものもあって、たぶんアレだと思うのですが。。。
公開クラスにしてくれればいいのに。。。
frameworks/base/services/java/com/android/server/HardwareService.java
逆引きAndroid入門に書いていた
「フルスクリーン(Full Screen)/全画面表示をするには」
を更新しました。
具体的には、AndroidManifest.xml でフルスクリーン／全画面表示したいアクティビティのテーマで、
android:theme="@android:style/Theme.Black.NoTitleBar.Fullscreen"
を指定する方法を（方法2として）追記しました。
標準のカメラアプリが、このような実装になっていました。
たいていの場合には、こっちの方がお手軽かも。
詳しくは、「フルスクリーン(Full Screen)/全画面表示をするには - 逆引きAndroid入門」に記載しています。
あわせて読みたい
日経Linux2009年9月号を読みました。
気になった記事は、以下の2点。
VLC Remote、ConnectBot、SwiFTP、OnAir などについて書かれています。
FastBoot で起動時間5秒を実現するための取り組みなども書かれています。
これ、Android にも適用してほしいです。
com.android.internal.util （非公開）パッケージに FastMath というクラスがあり、
小数点丸め計算の高速版メソッドがありましたので、どれくらい高速なのか実験してみました。
実験用ソースコード
package com.adakoda.android.fastmathtest;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
public class FastMathTestActivity extends Activity {
// This is copy of com.android.internal.util.FastMath.round method
public static int round(float x) {
long lx = (long)(x * (65536 * 256f));
return (int)((lx + 0x800000) >> 24);
}
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
long start = SystemClock.uptimeMillis();
{
float a = 0.1f;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
// Math.round(a); // 1.java.lang.Math
round(a); // 2.com.android.internal.util.FastMath
}
}
long end = SystemClock.uptimeMillis();
Log.v("time[ms]", String.valueOf(end - start));
}
}
実験結果
単精度小数点を100万回丸め計算するのに要した時間は、
以下のとおり FastMath.round() の方が、java.lang.Math.round() より 約2.25倍高速でした（≠ 赤い彗星）。
なんだか懐かしい感じです。
[Android] NDK でスクリーンショット（キャプチャ）アプリを作るも root 権限が
の続き。
androidzaurus先生のはてぶの指摘にしたがい、Androidアプリ内からNDKでadbdに接続してみました。
ループバックアドレスの5037ポートに接続してみると。
「せっ、せっ、接続できてた・・・」
何かの間違いかと思って、続けて write() してみても、エラーにならない。。。(((;゜Д゜))
おそるおそる read() してみても、エラーにならない。。。((((;゜Д゜)))
で、肝心のadbdから読む込んだバッファをみてみると、
おおおっー。"FAIL"の文字が！！！
なんで"FAIL"で喜んでいるかというと、この文字列は、adbdが作っているからなんです。
期待値は、"OKAY"なんですが、それはさておき、ハンドシェイクは成功ということになります。
残念ながら時間切れなので、ここまでです。
誰か、後は頼んだよ！（これ以上無理かもしんないですが・・・）
※追記：エミュレータだと接続できましたが、HT-03Aだと接続できませんでした・・・orz...
Android 周辺の人のが結構 Twitter 使っているみたいだったので、
自分も、ずいぶん昔に取得して、放置していたアカウントを再開してみることにしました。
が、
早速、HT-03A に Twidroid をインストールするも繋がらず。。。
よくわからずググってたら、こんな画面が・・・。
運が悪いとしか思えない。
結論から言えば、/dev/graphics/fb0 へのアクセス権限があれば、
NDK を使ってスクリーンショット（キャプチャ）Androidアプリを作れます。
検証用に、エミュレーター／ADP1で、同ディレクトリのアクセス権を変更し、
NDK を使ってフレームバッファをコピーするソースコードを書いて、Androidアプリに組み込んで実行してみたところ、
スクリーンショット（キャプチャ）をとることができました。
ですが、
肝心の HT-03A では、そもそも root 権限を取得できないので、結局のところ、この方法は使えません。。。
参考までに試してみたソースコードの断片を貼っておきます。。。
C言語側のサンプルソースコード
// 説明を簡略化するために、エラー処理など諸々省略・・・
struct fb_fix_screeninfo fi;
struct fb_var_screeninfo vi;
int fd = open("/dev/graphics/fb0", O_RDONLY);
ioctl(fd, FBIOGET_FSCREENINFO, &fi);
ioctl(fd, FBIOGET_VSCREENINFO, &vi);
// 例えば、
// vi.xres には 320 [pixel]
// vi.yres には 480 [pixel]
// vi.bits_per_pixel には 16 [bpp]
// などの値を取得できます
void *bits = mmap(0, fi.smem_len, PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0);
// ここでC言語側でメモリを確保して返すか、
// 呼び出し側(Java)で確保したメモリ（※1）にコピーする（※2）
munmap(bits, fi.smem_len);
close(fd);
※1： Java 側のサンプルコード
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(必要なメモリサイズ); hoge(buffer.array()); // ここで C言語側に渡す Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(幅（320とか）, 高さ（480）, Bitmap.Config.RGB_565（16bppの場合）); bitmap.copyPixelsFromBuffer(buffer); // 16BPP のBMP 完成！
※2：C言語側のサンプルソースコード
hoge
(
JNIEnv* env,
jobject thiz,
jbyteArray buffer
)
{
...
jbyte* jbyteBuffer = (*env)->GetByteArrayElements(env, buffer, &b);
memcpy(jbyteBuffer, bits, fi.smem_len);
(*env)->ReleaseByteArrayElements(env, buffer, jbyteBuffer, 0);
...
}
